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HERRAMIENTAS ESTADISTICAS USADAS PARA EL CONTROL DEL MANTENIMIENTO

HERRAMIENTAS ESTADISTICAS USADAS PARA EL CONTROL DEL MANTENIMIENTO

HERRAMIENTAS ESTADISTICAS USADAS PARA EL CONTROL DEL MANTENIMIENTO

Hola Equipo IPS, en esta ocacion hablaremos acerca del manteimiento industrial y su control a nivel de los procesos industriales, pero viendolo desde un enfoque de aplicacion de herramiemtas estadisticas.

Como todos sabemos el MANTENIMIENTO INDUSTRIAL de por si es una ciencia y a su vez un proceso:

1.- Una ciencia, debido a que se rige en base a calculos teoricos con aplicaciones directas a nivel de campo, pudiendo ser los resultados valores acertados o desasertados en funcion de lo que se requiere del proceso.

2.- Por otro lado, tenemos que el mantenimiento no deja de ser un PROCESO, ya que se ve afectado por un serie de ENTRADAS como Informacion tecnica de los equipos, requisitos de los clientes internos y procedimientos de trabajo. Se debe considerar que tambien las fallas de tipo potencial o real sse deben considerar entradas del proceso.

Ahora la ESTRATEGIA APLICADA AL PROGRAMA DE MANTENIMIENTO, sera siempre variable en funcion de los entradas que tengamos enel proceso de mantenimiento (afectado obviamente por el entorno que lo rodea). Dichas estrategias son diseñadas en funcion de las variables que permiten detectar las fallas que son parte de las entradas del proceso asi como activar los distintos porcedimientos que permitirian de forma directa poder "atacar" la fala que esta deteniendo el proceso.

Por ultimo, tenemos la SALIDA que no es mas que el equipo confiable y funcionando bajo un principio de disponibilidad y confiabilidad bajo los estadares normalizados del proceso.

Ahora bien, si hablamos en funcion de las VARIABLES, como todo proceso, las mismas pueden verse o interpretarse de dos maneras:

1.- Variables Cuantitativas: Son el resultado de mediciones de características. Ejemplos: espesor, temperatura, presión, Ph, etc. A nivel estadistico se les conoce como datos de variables

2.- Variables Cuantitativas: Esta referido a controles de una dimensión de producto. Ejemplos: Pasa-No Pasa, conforme - No conforme, entre otras. A nivel estadistico se les conoce como datos de atributos.

Tomando en cuenta lo anterior, las variables que registra mi operador, supervisor, inspector, etc; puede manejarse bien sea como una variable cuantitativa o caulitativa, lo que hace que puede establecerse un CONTROL ESTADISTICO DE LAS VARIABLES para determinar que fases del comportamiento estan fuera de control o no.

A continuacion, detallaremos algunas de las herramientas que se utilizan en los controles etsadisicos de las variables para la administracion de las mismas en los procesos y aplicaciones relacionadas al mantenimiento industrial (Se recomienda tener los conocimientos basicos de estadistica claro):

1.- DTK (DOCUMENT TECHNICAL KNOWLEDGE): El conocimiento tecnico documentado, permita establecer las relaciones directas entre las variales de proceso y las variables de calidad productos, lo que permite reponder la pregunta: ¿Como esta seccion del proceso (y sus posibles fallas) afectan a la variable de calidad del producto "x" especifica?

2.- GG-STUDY: Los estudios de Repetibilidady Reproductibilidad de las mediciones determinan qué parte de la variación observada en el proceso se debe al sistema de medición usado. 

 

3.- TESTS PARA CAUSAS ESPECIALES : Cuando alguno de los estadísticos muestralescae fuera de los límites de control, hay razones para pensar que el proceso está fuera de control. Además, también es importante estudiar la posible existencia de patrones no aleatorios en la representación de dichos estadísticos muestrales, ya que tales patrones suelen ser un síntoma de que la los parámetros del proceso están cambiando. A tal efecto se utilizan los testspara causas especiales o asignables, término que se contrapone al de causas comunes o aleatorias (inherentes a todo proceso). 

 

4.- DIAGRAMA DE PARETO: es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Permite asignar un orden de prioridades.

5.- GRAFICOS DE CONTROL: Se trata de diagramas en los que se representa el comportamiento de un proceso en el tiempo a través de los valores de un estadístico asociado con una característica de calidad del producto. Desde el punto de vista estadístico, estos gráficos permiten realizar continuamente pruebas de hipótesis sobre una de las característica del proceso.

La selección de la frecuencia de muestreo y del tamaño de los subgrupos debe estar basada en los conocimientos que se tengan sobre proceso.  Usualmente se recomienda tomar al menos 20 muestras para construir los límites de control.

Las podemos conseguir en dos presentaciones:

5.2.- Diagramas para control de Variables:  se utiliza cuando la característica de la variable proceso puede expresarse como una medida numérica (temperatura del horno, amperios de carga, etc.)

5.2.- Diagramas para control de atributos:  se utiliza cuando la característica de proceso corresponde a una variable binaria (presencia o no de la falla, etc.)

 

6.- GRÁFICOS DE ZONAS: En el diagrama de zonas se representan valores acumulativos basados en las “zonas” situadas a 1, 2, y 3 sigmas con respecto a la línea central. Este tipo de gráficos se suelen preferir a los diagramas X-barra o Individual debido a su gran simplicidad.

 

7.- PRUEBA DE NORMALIDAD: Se verifica de esta forma la condicion de normalidad de la distribucion de las variables del proceso.

 

8.- ESTUDIO DE CAPACIDAD DE PROCESO: Representa la capacidad de la seccion del proceso donde se esta realizando la medicion de la variables de mantenerse dentro de los limites de especificacion y en el valor objetivo que se requiere del proceso. 

 

En un proximo capitulo, hablaremos acerca de los indicadores usados a nivel de los departamentos de mantenimiento a nivel industrial

Hasta luego Equipo IPS !!